Allgemeine Informationen
*Wir bei inovex mögen Vielfalt und Individualität. Deshalb freuen wir uns, wenn du unser Team noch bunter machst.
Teilzeit oder Vollzeit
Standorte: Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Berlin, Stuttgart, Pforzheim, Erlangen
Erfahrungslevel: Berufserfahrene
Mobiles Arbeiten
Start flexibel, wähle dein Wunschdatum
Du bist technologiebegeistert, siehst deine Zukunft in einem innovativen Unternehmen und willst jeden Tag mit Profis zusammenarbeiten? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die digitale Zukunft!
Dein Team
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. An erster Stelle steht bei uns der Anspruch, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden. Wir entwickeln End-to-End-Lösungen, die ausgereifte Konzepte für die Integration in Produktivumgebungen beinhalten und gemeinsam mit unseren Kunden in die Praxis umgesetzt werden.
Aufgaben
Was du bei uns bewegen kannst
- Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
- Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
- Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.
- Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.
- Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:
- Python, SQL, Java
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
- FastAPI, Flask
- Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake
- AWS, GCP, Azure
- Docker, Kubernetes
Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern.
Dein Profil
Wer gut zu uns passen würde
Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:
- Du konntest mindestens zwei Jahre Praxiserfahrung sammeln und bringst erweiterte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien mit.
- In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du begeisterst dich dafür, neueste ML-Lösungen lauffähig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren und scheust nicht davor, Aufgaben in Infrastruktur, Backend oder Frontend zu übernehmen.
- Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
- Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen.
- Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Wir bieten
Abwechslungsreiche Projekte
- Technologievielfalt & Ingenieurskultur
- Branchenvielfalt
- Agiles Arbeiten
Flexible Arbeitsbedingungen
- Mobiles Arbeiten
- Vollzeit, Teilzeit, keine Kernarbeitszeiten
- Workation & Auszeit
Familienfreundlichkeit
- Zuschuss zur Altersvorsorge
- Kita-Zuschuss
- zusätzliche Kindkranktage
Weiterbildung
- Internes Coaching & Wissenstransfer
- Weiterbildungsbudget
- Mentoring-Programm
- Meetups & Community Events
Aktive Teilhabe & Mitgestaltung
- Mitarbeit an strategischen Themen
- Großer Entscheidungsspielraum
- Wertschätzende Feedback-Kultur
- Offener Umgang mit Fehlern
Ausstattung & Support
- Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
- Hardware Leasing
- JobRad- und Auto-Leasing & Mobilitätsangebote
- Sportförderung (EGYM Wellpass)
Team People & Culture - Recruiting
Wir sind deine Ansprechpartner:innen bei allen Fragen rund um die Bewerbung und den Einstieg bei inovex. Wir freuen uns, wenn wir dir helfen können und geben dir gerne Einblicke in die Arbeitswelt und Kultur bei inovex. Du hast Fragen zur Bewerbung? Dann kontaktiere uns per Mail oder vereinbare einen Rückruf – wir melden uns zeitnah bei dir.
Bewerbungen per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden. Bitte bewirb dich über unser Bewerbungsformular.
Weitere informationen
https://www.inovex.de/de/karriere/das-inovex-package-fuer-mitarbeiterinnen/